拿特定硬件架构的知识和案例， 做 RAG 场景或者微调特定模型就行了；
这个属于 AI 工程解决的手段，并不是说通用基线大模型或者 AI 不支持，就没用了。毕竟预训练通用大模型并不一定拿得到你这个工作领域的私域知识。但是真要做，也不是不行， 看成本了。

不如每隔 2 米安装一个低成本的紧急报警按钮（基于物联网任何协议连接服务器），
点击后监视室通知保安/老师前往查看；
配合每 10 米的摄像头，即便乱按也会抓到。

@estk 为啥这个和 gpt4o 让我用 excel IRR 函数算出来的不一样？ 第一次 gpt4o 瞎几把计算（公式对的），后面经过提示， 让我自己用 excel 函数算。但是和 numpy 的这个解出来值不同。

这段代码主要包含了一个加密和解密的逻辑。以下是对这段代码的解释：

函数 a0d(a, b):

接收两个参数 a 和 b 。
调用 a0c() 函数，获取一个编码数组 c 。
定义了一个新的 a0d 函数，用于解密输入的字符串。
加密解密逻辑:

内部定义了一个 g 函数，用于将 Base64 编码字符串转换为普通字符串。
a0d 函数使用 g 函数来解密输入的字符串 d 。
a0d['BVvEXo'] 被定义为 g 函数。
a0d['cUxTYb'] 被设置为 true ，表示已经初始化。
缓存机制:

函数内部使用一个对象 a 来缓存解密后的字符串。
如果 a[i] 存在，则直接返回缓存的值，否则调用 g 函数进行解密并缓存结果。
闭包和原型链:

定义了一个构造函数 k ，其中包含了一些属性和方法，用来生成一个状态机。
k 的原型链上添加了多个方法：eNmZjb 、LNRNXn 、FFrdHp ，这些方法用于状态管理和随机数生成。
执行逻辑:

通过一个立即执行函数 (function(a, b){ ... })(a0c, 0x86a57) 来初始化一些全局变量和执行加密解密逻辑。
代码中还有许多涉及到全局对象 global 、模块加载和初始化的逻辑。
函数 a0c:

定义了一个数组 aE ，包含了一系列编码后的字符串。
返回这个数组，用于后续的解密操作。

总结起来，这段代码主要用于对字符串进行加密和解密操作，并且包含了一些缓存机制和状态管理逻辑。由于代码中使用了大量的混淆技术，使得代码阅读和理解变得困难。

@xu455255849 为啥 MAC 寿命会少 10 年， 最多 SSD 的 TBW 寿命用掉 5% 。

@galikeoy #129 ； 去年河北那个 GITHUB 开发者被没收百万收入的新闻知道么？ ARIA 开源作者为啥弃坑？ 最近倒查 4 年，4 年前翻墙被行政处罚的新闻没看，别说老少边穷地区， 就是浙江这样的发达省份，下面的乡镇县里面，知道每一年因为非法信道上网被行政的案例就多的不得了。

小城市科学上网， 可能会被作为 KPI 抓去喝茶。 如果自由职业 github 码农，可能被充公财产收入。

或者一本产证最多允许 2 个未满 18 岁身份证号的优惠 （未满 18 岁也有身份证，户口本上有）；

按产证拿福利，思路来自于魔都大封城期间，居委发每户“救济粮”，按每户发放，而不是手机号或者什么别的号领取。

用房产证吧， 一本产证只能一个号。

@openmynet #14 ；

试了下，gemma2-9b-it 翻译还不如 gemma1-7b ; 没觉得强在哪里啊？

拿下面这句话测试的：
Whether you're a believer or a skeptic, it's a thought-provoking watch that might just make you see the stars in a new light.

“thought-provoking” 没有翻译出来， 直接给我写在中文译文里面，llama2-8b, gemma2-9b, Qwen2-7b 都可以翻译出来。 我用的是 groq.com 的服务测试的。

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