以后编程可能真的就是跟开车一样的技能了

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今天刷到一个搞电影的 up 介绍电影色觉缩略图 https://www.bilibili.com/video/BV12rWzzcETt
从每个镜头抽出一帧提取色号，制作一条色线。如此将一整部电影的色觉风格压缩成一张图片。以此来研究色彩表现风格。

很明显能看出来 up 对编程并没有啥了解，一开始还用视频软件生成镜头合集，再用 photoshop 制作色线。

然后他就求助 deepseek ，让 ai 给写程序，让 ai 给调程序，让 ai 给加功能。最终搞出一个他需要的自动生成色觉缩略图的 python 程序。

从这个例子就能看出，以后编程将是一种普通人都能驾驭的技能。真正有价值的还是使用者理解具体行业的需求。至于实际编程时怎么写程序，测试，调错，都是可以找 ai 代劳的。

这就如同当初刚有汽车时，司机是个高端职业，要学一堆理论，不但要会操作机械还要会修车等硬核内容。但是现在的车，就是上去按个按钮，给油就走。甚至很多路程都开始放手给智驾去开，自己监控一下结果就可以。对汽车理解深刻，技能扎实的专业人士可以走汽车研发，维修，赛车等路线。而普通人根本不用关系这些细节，他们连手动档离合都不用懂，而且以后怕是智驾开的里程要远多于人工里程了。

以此对比现在 ai 给普通人拓展出来的能力，以后的计算机编程也会是一样的节奏。

编程

色觉缩略图

42 条回复 • 2025-11-06 18:46:33 +08:00

levelworm

2 天前

走底层路线就行了。会开车的人很多，会修车的就没多少，经验丰富的更少。我这里很多人就是一年到头给人换冬胎换夏胎换机油换过滤网，也不用什么设备和场所，一年就做这个，收现金，也做得很舒服。

Kaiyuan

2 天前 via iPhone

其实就是所有人都可以做产品经理，叫 AI 实现自已的需求。

gunner168

2 天前 via iPhone

感同身受啊，我这不会写 html 的人，刚好家里有个闲置平板，想着废物利用拿来当时钟用，就让 ai 写了个显示时间日历和天气预报的 html 页面，这在以前是不可想象的

passive

2 天前 via Android

以后不用编程了，操作系统就一个 API：
void AI_do(const char*);

red13

2 天前

哈哈哈，不可能，并不是因为 AI 不行，OP 你太高估“普通人”了

Dragonish3600

2 天前

想多了，你高估了普通人。。。

举个例子，我老婆公司要升级他们系统，发了个邮件。说为了保证数据不丢失，请把数据从 M 盘手动复制到 onedrive 里。就这么一个操作，很多人都搞不定。。。

chendy

2 天前

你高估了普通人
低估了屎山

huaweii

2 天前 via Android

虽然但是，你也别太看得起「普通人」。

一个能被你关注的 up 主，就已经属于自学全才了。他做 up 主的这件事本身，就已经从支国的防自学教育体系里脱颖而出了，他的学习能力远比「普通人」强

JimLee0921

2 天前

那以后咱都不干了，看看下一步互联网会发展成啥样子

hash

2 天前

只是工具变了导致需要的专业知识变了而已

2 天前

现在很多“程序员”不也是遇到一些定制化的需求和 debug 也还是要求助其他人。AI 的出现只不过把这些面拉大了而已。

而且编程本来就不是一件特别有门槛的事情啊。AI 出现之前不就有很多调包侠和半路出家的程序员了。可能只是花了一两周去培训班简单培训了一下，就开始干这行了。

BeforeTooLate

2 天前

普通人很可能连自己的需求都表达不清楚，即便表达清楚了，也只能一直依靠 AI ，连自己看懂的机会都没有。

bug403

2 天前

大学四级考过的人很多，，其实可以流畅用英语交流的相对来说少很多数量级。

leo72638

2 天前

得了吧，现在会用电脑的人都越来越少了

way2create

2 天前

我认识的有个人，不懂代码，但一定的逻辑能力还是有的，用 Claude 写了自己想要的辅助工作的小工具，虽然他用 ai 写的语言我都不太熟悉，但帮他测试简单功能的时候，不需要看代码都一眼可以看出很多潜在问题的。

wu67

2 天前

即使开车要考证, 也有一堆傻逼开车开成那个鸟样呢.
你指望编程能简化到跟开车那种程度?

wowawesome

2 天前

我很难想象我爸妈拿着 AI 写了个网页给我展示，但是不妨碍他们能开车来车站接我。

crocoBaby

2 天前

OP 对 ai 太乐观了,建议深入使用

kakki

2 天前

所以说你赚不到钱,普通人远比你想象中的...愚蠢

february2

2 天前

很多人对 OP 的观点感到悲观，但我和 OP 的感觉一致。AI 的发展，对于普通人的感受不是线性的，因为当有一个杀手级应用时，普通用户才能够有明显的感知。
最近尝试自己做播客，因为有 AI 的加持，shownotes 的生成变得工作量小了很多，虽然一定有识别不准确的地方，但已经是经过人类筛选后可用的程度了。未来一定会识别越来越准确。
最后想说的是，OP 的表达是以后编程真的和开车一样，现在中国有 30%的人持有驾照，而 2000 年前这个比例是 3%，如果经过 15 年左右的发展，简单的编程到达目前人均的 10 倍是真的可能的。

事情的发展往往比想象的快。

Light3

2 天前

你指望一个连需求都提炼不出来的人
然后让他用 ai 写一个东西？

以前有人把程序员分为三等
最差的只会问别人如何做如果你十年前开始编程你应该加过群里面大多数都是这样的
第二等就是自己会去搜然后拷过来自己改改能用这是大部分现在还在吃这碗饭的人
最后的当然就是自己会写自己会优化自己有思路

当一个何同学的出现从来没接触过的普通人觉得世界是这么牛的
这就像现在的楼主一样
可是何同学只是赛博丁真阿他会点什么呢？

kelvin_fly

2 天前

很有趣的观点，这里的编程应该是指一些简单脚本，解决实际问题

kunkunzhang

2 天前

天天贩卖焦虑。。。

jydeng

2 天前

大部分人应该可以达到这个程度，不过再深入就是职业选手了，毕竟我高中打游戏的时候也会用按键精灵录一些脚本。

AlohaV2

2 天前

编程以后也是两极分化

jkc626

2 天前

个人觉得，把自己的需求理清楚告诉 AI ，这件事没那么简单

jkc626

2 天前

当前阶段的 AI 更利好厉害的程序员。有描述清晰的需求，有详细接口文档，AI 写出来的代码真是又好又快，如果需求都写得含糊不清，AI 也经常犯错

imicksoft

2 天前 via Android

失业找不到工作就来编程

imicksoft

2 天前 via Android

以前没用过 AI 来开发，最近是用 Grok 开发了一个 x 上视频在右下角浮动播放的脚本，确实有用。

cwliang

2 天前

要知道有很大一部分人看不懂英文文档、用百度 csdn 、冒泡排序都搞不明白

carlojie

2 天前

说句难听的,小程序注册账号都有人付钱

nevin47

2 天前

@way2create #15 要看看是啥时候开发的，CC 的 LLM 模型也在快速迭代。我自己迭代的一个自用 AI 工具，已经被 CC 叠加到快 20K 了，我自己在里面改的行数不超过 200 行

satoru

2 天前

以后当黑客会很爽

yalin

2 天前

对对，好好学习原生开发，原生客户端开发就是这样的，😬嘻嘻

mesh

2 天前

不在互联网行业，包括跟一些学生接触过
大部分人都卡在，知道我这个事情可以让 AI 编个程序帮我处理
总结对喜欢折腾，喜欢琢磨的人是好事，但对剩下的人是坏事

iOCZS

2 天前

大部分人连电脑都不会用

moudy

2 天前 via iPhone

@mesh 任何行业能干的都是这类脑子活，肯下手折腾的人。区别是虽然愿意折腾，但是一个学心理学的可能还是没法跨界去焊个板子满足自己的要求，但是一个学电影的是真能指挥 ai 给自己弄个视频分析工具。编程的跨界门槛实实在在的降低了

话说前两天我还和一个老 c 程序员折腾一个模版 macro 定义，里面用到 void *就乱套了。老程序员说得给这玩意单独弄一套模版，我反手把问题仍给 gpt ，gpt 瞬间就给出了 gcc 专用的能兼容 void 的模版写法。老程序员心悦诚服。

Charon2050

2 天前

其实大部分人连准确的描述自己的需求都不会，也无法判断自己的需求是否可以通过编程解决（经典的「让 App 主题根据用户手机壳颜色改变」）
换言之，如果一个人能顺利的用 AI 编写符合自己需要的程序，并且运行起来，那他本来就有成为开发者的潜力

nmap

2 天前

你说的“普通人”是指 IT 行业的普通人？那确实可能，
如果是说普罗大众，那太离谱了，90%的人用智能手机就是用微信和抖音，让他们 AI 编程如同天方夜谭

moudy

2 天前

@Dragonish3600 如果以后操作系统都是内置 codex 这种级别的 agent ，it 有可能就是跟 ai 们说一声，我们要升级系统，请把你们小主的文件都搬进 onedrive ，完事给小主和我汇报，就完事了。

moudy

2 天前

@wowawesome 我妈给娃拍照，然后自己找网上 ai 把背景修了，眯着的眼睛给改睁开，然后生成相册和动图，顺手还发到 pdd 上定制了个带娃头像的靠枕。要是她还上班，每月出财务报表时我真信她会找 agent ai 帮她弄。

moudy

1 天前

@jkc626 同意你指出的问题。需求是一个非常不好拿捏的东西。我不否认这个 up 写的东西就是个多少自娱自乐的程序。拿到 github 上会被提各种问题（支持更多格式，hdr mapping ，更合理的识别镜头转场等等），甚至就他想做的色彩缩略图，熟悉信号处理的哥们怕是觉得他的算法太儿戏，要整傅里叶变换或余弦变换然后抹除高频来提取等等。

另外日常观察，普通人确实理解不了逻辑跑起来六亲不认的现实。比如典型的电车撞了不能开门，就会有人要求识别到撞击车门要自动打开。完全不考虑二次撞击或撞击误识别的后果。但是 AI 是有可能识别的这些情况而反过来要求用户 refine requirement 。很多软件公司在接到开发项目后，做需求提取与分析也无外乎那些方法，都是 AI 可以直接运用的。