本篇文章来捋一下 GPT-5 系列模型的 API 参数都有哪些变化,新增的参数,以及注意事项。
欢迎补充,本帖持续更新。
reasoning_effort
可用参数 reasoning_effort,控制 GPT‑5 的推理耗时, 调高参数值可以优化输出质量,而降低参数值可以提升响应速度。
支持的参数值:minimal( GPT-5 新增)、low、medium、high。
支持的模型:除gpt-5-chat-latest,其余均支持。
verbosity
新增参数 verbosity,帮助控制控制回答是简短扼要还是详尽全面,调控 GPT‑5 回答的默认长度。
支持的参数值:low、medium、high。
支持的模型:除gpt-5-chat-latest,其余均支持。
temperature
需要注意,GPT-5 的 temperature 参数,除了 gpt-5-chat-latest,其他均需要置为空或者设置为 1,不支持其他值。
web_search
无法使用,阅读了官方文档以及相关讨论帖,推断目前 GPT-5 系列模型不支持内置的 Web Search 功能。
查看推理内容
只有使用 Responses API (v1/responses),并将 store 参数设置为 true ,才能在上下文中保留推理内容。
此功能在 Chat Completions API (v1/chat/completions)中不支持。
这里以 Poixe AI 提供的免费 GPT-5 模型 API 接口做演示,调试工具使用 Apifox。
此处仅测试 OpenAI 的 Chat Completions 接口协议(/v1/chat/completions)。
参数 1:reasoning_effort 成功演示

参数 2:verbosity 成功演示

参数 3:temperature 失败演示

参数 4:web_search 失败演示

OpenAI 官方文档:
https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-5-for-developers/
https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning
https://platform.openai.com/docs/guides/tools-web-search?api-mode=chat
Stackoverflow 讨论帖:
以上。
